Морозов Никита,
директолог с опытом 8 лет

Распространённое представление о Яндекс Директ как о простом конструкторе для рекламы — одна из причин неэффективных трат. Интерфейс действительно интуитивный, а базовый запуск возможен за полчаса. Однако за мнимой простотой скрывается система с множеством параметров, уровней логики и алгоритмов, требующих детального анализа и инженерного подхода к каждому этапу запуска.
Директ предлагает автоматический подбор ставок, генерацию объявлений, автотаргетинг и стратегии, заявленные как «работающие из коробки». Но на практике эти «умные» решения без ручной настройки либо не масштабируются, либо резко ухудшают ROI при первых же колебаниях рынка. Рекламодатель поначалу видит клики, рост трафика и даже лидов. Однако уже через пару недель оказывается в ситуации, когда расходы растут, а выходов на сделку становится меньше. Или статистика красивой кажется только в отчётах, а не в выручке бизнеса.

• Компания выходит за пределы региона и сталкивается с разными паттернами спроса.
• Воронка продаж сложная и длинная, а источник трафика генерирует лидов с низкой вовлечённостью.
• Когда CPA становится неуправляемым из-за неправильных целей или некорректной атрибуции.
• Когда в интерфейсе вроде всё зелёное, но заказов меньше, чем при меньших вложениях.

Ценность Директа — не в автоматизации, а в гибкости. В его ядре — десятки уровней логики: от поведенческих корректировок и ретаргетинга по сегментам до геоточки таргетинга и распределения бюджетов по кампаниям. И реальную пользу эти возможности приносят только при аналитическом подходе.
Эта статья — практическое руководство для тех, кто работает или собирается работать с Яндекс Директ не как с инструментом на «автопилоте», а как с системой, в которой:

• Каждый параметр влияет на вывод рекламы в аукционе и итоговый ROI.
• Кликовая воронка зависит от позиции, формата и контекста ключевых слов.
• Кредо — тестировать, считать и сравнивать гипотезы, а не верить рекомендациям алгоритма на слово.

Материал не инструктивный в стандартном понимании. Он собран по логике: думай, прежде чем кликать. Это означает, что на первом месте здесь — стратегическое мышление, понимание системных взаимосвязей и последовательная реализация шагов, которые позволяют избежать «невидимых» потерь и идти к числам, которые действительно считываются в бизнесе — прибыли, окупаемости, рентабельности. Основа подхода — аналитика, здравый смысл и практический опыт настройки для десятков моделей бизнеса: от e-com до B2B и услуг.

🎯 Подготовительный аудит: точно ли нужна реклама в Директе?

Перед запуском первой кампании в Яндекс Директ бизнес должен ответить на один ключевой вопрос: соответствует ли этот канал его задачам и реальности спроса. Не каждая ниша окупается во Директе, даже при грамотной настройке и высоком CTR. Есть сферы, в которых реклама в поиске работает резко в минус, а есть – где она единственный стабильный драйвер роста.
Когда Директ работает, а когда — пожирает бюджет

Работающий кейс — коммерческая недвижимость: трафик сконцентрирован, действия пользователи совершают осознанно, цикл сделки измеряется неделями, но высокий средний чек компенсирует даже дорогой клик. Поисковый спрос ограничен и платный трафик — критичный канал.

Неработающий кейс — продажа недорогих аксессуаров: стоимость клика в категории «купить чехол iPhone» может достигать 40–70 ₽, при маржинальности продукта в пределах 20–30%. Даже при конверсии 3%, CPA не укладывается в RОI.

Чтобы получить ответ, вам необходимо подписаться на канал и ответить в комментарии к посту.

Первое, что стоит сделать — сравнить среднюю цену клика по Wordstat и Поисковой рекламе с допустимой для вас стоимостью лида. Как считать:
ROI = (Маржа × CR - CPC) / CPC × 100%

Вы можете мне прислать вопросы по своим проектам. Присылайте в комментарии к посту в мой телеграм канал

Альтернативы: SEO, маркетплейсы, CPA и социальные сети

• Если продукт эмоциональный — лучше работает таргетинг по интересам в соцсетях.
• Если товар массовый и стандартный — оптимальный канал — маркетплейсы, где пользователь уже «замерен» и готов к покупке.
• Если бюджет ограничен, а воронка длинная — поисковая реклама приведёт неоправданно дорогих лидов. Стоит начать с контентного продвижения и SEO.
• Если модель — партнёрская продажа, и вы работаете за результат — разместитесь на CPA-платформах.

Факт: в сегменте бюджетной мебели собственник интернет-магазина сэкономил 180 000 ₽ за 3 месяца, отменив кампании в Директе и перераспределив бюджет на SEO и партнёрку. Конверсия выросла, средняя стоимость привлечения сократилась с 4 300 ₽ до 1 200 ₽.

Платные клики в Яндекс Директе не равны клиентским. Главный критерий — мотив поиска. Вид запроса указывает на намерение пользователя:

• Горячие: «купить кондиционер LG 18 btu москва», «заказать ремонт ванной срочно» — высокая платежеспособность и готовность к действию.
• Тёплые: «рейтинг юристов по банкротству», «сколько стоит установка дверей» — интерес + анализ, действовать будет не сразу.
• Холодные: «как выбрать моторное масло», «посадка яблонь весной» — намерения коммерческое, но на отдалённой стадии.

Оптимальный порядок анализа:

1. Соберите 100+ ключей через Wordstat, добавьте частотность за месяц.
2. Присвойте каждому тег: «Коммерческий», «Навигационный», «Информационный».
3. Сравните стоимость клика и частоту по горячим/тёплым/холодным запросам.
4. Оцените процент коммерчески эффективных ключей в семантике.

Пример: в тематике дизайн интерьеров два ключа — «разработка дизайна гостиной» (CPC: 45 ₽, CR: 0,6%) и «идеи интерьера кухни» (CPC: 40 ₽, CR: 0,02%). Разница в ROI — почти в 15 раз при близкой цене клика.
Качество спроса важнее объёма. Правильная подготовка к запуску — в умении отделять реальных покупателей от любопытных пользователей. Директ не про трафик. Он про вложения в решение клиента с прогнозируемым возвратом.

В ряде сценариев старт с Яндекс Директ – стратегическая ошибка. Например:

Платёжеспособность намерений: анализ «температуры» запросов

Архитектура рекламы: как проектировать стратегию до кликов

Ошибки в Директе чаще всего начинаются не на этапе написания объявлений, а гораздо раньше — когда кампании проектируются без понимания структуры воронки, целей бизнеса и специфики канала. Большинство рекламодателей выстраивают кампанию по принципу «ключ → объявление → ссылку», забывая, что Директ — это экосистема. Если она не поддерживает конверсионную логику, эффективность неизбежно падает.
Воронка конверсии с учётом Яндекса
Любая воронка продаж в контекстной рекламе должна сопрягаться с тем, как Яндекс интерпретирует поведение пользователя.

• Показы — зависят от релевантности, спроса, ставок и CTR-истории.
• Клики — следствие мотивации пользователя и привлекательности креатива.
• Поведение после клика — влияет на оценку страницы алгоритмами трафика, особенно в РСЯ.
• Конверсии в Метрике — в идеале микроконверсии (скроллы, клики, форма) + финальное действие (заказ, звонок). Только при такой связке Яндекс способен «обучаться» на правильные данные.

Построение архитектуры начинается с ответа на конкретные вопросы:

1. На каком этапе воронки клиент впервые контактирует с брендом?
2. Его цель — узнать, сравнить или купить?
3. Наша задача — привлечь, обучить или закрыть?
4. Что будет следующим шагом после клика?

Пример: в кейсе компании по поставке систем видеонаблюдения архитектура была разделена на 4 типа кампаний:

• Информационные (РСЯ): статьи и баннеры под «как выбрать камеру», «оснащение школ», таргет по профессиям.
• Навигационные (Поиск): брендовые запросы и пофамильные ключи.
• Коммерческие (Поиск): горячие слова «системы видеонаблюдения купить», «установка камеры под ключ» с близкими посадочными.
• Ретаргетинг (РСЯ): персональные офферы на основе зрелости лида.

Каждая контактная точка выполняет чёткую функцию. В итоге вся система работает как единый механизм: знакомство → формирование доверия → удостоверение → сделка.

Архитектура рекламы: как проектировать стратегию до кликов

В Директе есть категории кампаний, которые выглядят красиво в отчётах, но работают против интересов бизнеса.

• РСЯ-кампании без сегментации — высокий охват за счёт баннеров, но крайне низкий CR (менее 0,3%), если таргетинг размыт.
• Динамические объявления без фильтрации — показываются по нерелевантным ключам, особенно в инфо-нише.
• Автоматические стратегии без целей — не могут оптимизироваться и ведут к росту CPC.
• Объявления на общие ключи — генерируют Surface-трафик: интересуются, но не покупают.

Факт: в одной из кампаний по ремонту квартиры CTR динамических объявлений превысил 10%, а стоимость клика — снизилась до 15 ₽. Однако из 2300 посещений — 0 заявок. Анализ показал, что система показывала объявления на такие ключи, как «идеи ремонта», «как выбрать обои» — не связанные с коммерческим намерением.

Какие типы кампаний «съедают» бюджет и формируют ложную статистику

Контекстная реклама — не просто «показы за деньги». Она позволяет распределить бюджеты и месседжи по этапам готовности аудитории:

1. Охват (Awareness): РСЯ, баннеры, статьи. Цель — показать бренд, повысить лояльность. Не ждём лидов.
2. Интерес (Interest): кластеры «цены», «отзывы», «что выбрать». Поведенческий анализ фильтрует «исследующих».
3. Намерение (Desire): ключи с товаром/услугой, гео, временем и типом действия. Здесь начинаем считать стоимость заявки.
4. Действие (Action): брендовые запросы, ретаргетинг, ремаркетинг — здесь самая высокая конверсия.

В Яндекс Директ можно и нужно создавать группы/кампании для каждого этапа, разделять бюджеты и инструменты. Иначе кампания станет кликовой, но не целевой.

Разделение на этапы: охват, интерес, намерение, действие

Классификация кампаний в Яндекс Директ с точки зрения бизнес-целей

Рекламный аккаунт в Директе должен быть устроен как карта боевых задач: понятна цель, назначены инструменты, есть KPI-показатели, создано условие для обучения алгоритма. Всё остальное — прямой путь к сливу рекламного бюджета в «галочку о запуске».
Вывод: архитектура кампании — не список ключей. Это стратегический проект со связью целей, этапов, форматов и сценариев. Тот, кто проектирует путь клиента до показа объявления, выигрывает не клики, а деньги.

Стратегии: ручное управление против автоматизации — разбираем по частям

Стратегии: ручное управление против автоматизации — разбираем по частям
Выбор стратегии ставок в Яндекс Директ — принципиальное решение, от которого зависит эффективность рекламной кампании. Несмотря на продвижение автоматических стратегий как «интеллектуальных решений», практика показывает, что в большом числе случаев ручные подходы дают лучший контроль, большую гибкость и более предсказуемый результат.
Почему «ручной режим» не всегда хуже
Автоматические стратегии в теории предлагают оптимизацию по целевой цене за конверсию, количеству кликов или доле полученных показов. Но на практике эти алгоритмы «считают» эффективно только при соблюдении определённых условий:

• Достаточный объём конверсий (от 50 в неделю по каждому типу цели).
• Корректно настроенные цели и атрибуция в Метрике.
• Однородная структура ключевых слов и безусловная релевантность посадочных страниц.

Отказ от этих требований часто приводит к тому, что автоматическая стратегия работает либо по верхнеуровневым сигналам (время, гео, демография), либо зависает на этапе «обучения» с завышением ставок и неконтролируемыми корректировками.
Преимущества ручного управления:

• Полный контроль над ставкой в зависимости от ключей, времени, региона.
• Возможность моментальной реакции на внешние изменения: конкуренция, сезонность, логистика.
• Анализ эффективности на уровне фраз и разделение по целям (трафик, лид, узнаваемость).

Недостатки:

• Высокое оперативное внимание: при масштабировании требуется опытный специалист или система автоматизации.
• При большом объёме ключей — растущая стоимость ошибок.

Важно: ручной режим выигрывает в нишах со сложной воронкой (например, B2B или услуги), при небольших объёмах данных (<30 конверсий/неделя) и в случае нестандартной бизнес-логики (например, если ценность заявки зависит от источника, менеджера или звонка).

Когда стратегии Яндекса работают во вред

К распространённым ситуациям, когда автоматические стратегии ухудшают результаты, относятся:

1. Ограниченный бюджет и высококонкурентная ниша. Алгоритму сложно найти «золотую середину» между показами и ценой клика. В итоге — много кликов, но вне целевой аудитории.
2. Неправильно заданные цели Метрики. Если системой определена цель «заполнение формы», но она не фильтруется по UTM-меткам, алгоритм оптимизируется под любую активность на сайте. Это приводит к повышению CPA и просадке качества лида.
3. Малый объём истории. При включении стратегии «Оптимизация конверсий» без достаточного объема обучающих данных (менее 50 конверсий за последние 7 дней) система начинает действовать на усмотрение общего паттерна — то есть по средней лояльности ЦА в регионе, а не по логике именно вашего продукта.
4. Смешение задач в одной кампании. Например, одновременно охватить сегмент и привлекать покупки, не разделяя группы на разные подцели и бюджеты. В этом случае система не понимания приоритетов.

Пример из агентской практики: при внедрении стратегии «Максимум конверсий» в нише «Подбор авто под ключ» CPA вырос с 2 000 ₽ до 5 800 ₽. После перевода на ручное управление с корректировками по времени, гео и устройствам — CPA вернулся к 2 100 ₽ при том же объёме лидов.
Гибридные подходы: ручные ставки + автообъявления — и наоборот
Оптимальная тактика — использовать автоматизацию точечно, только там, где она дает реальный прирост, сохраняя контроль за критичными параметрами.
Возможные комбинации:

• Ручное управление ставками + автогенерация креативов (например, для большого ассортимента). Экономит время и масштабируется.
• Автоматические стратегии + жёсткая фильтрация ключей, регионов и времени. Не даёт системе «расползтись» в лишнюю аудиторию.
• Ручной алгоритм на поиске + мягкий ретаргетинг в РСЯ на динамике — позволяет чётко работать по воронке.

Рекомендация: использовать штатные возможности библиотеки корректировок и правила автоматизации в интерфейсе Директа. Это позволяет управлять ставками по расписанию, по сезонам, по дням недели — и автоматизировать задачи, оставляя стратегию ручной.
Примеры аномалий в автоматических стратегиях
Несколько случаев, фиксируемых системно:

1. Резкий рост ставок в НЧ-запросах после «обучения». Условно: система не умеет отличать одну и ту же горячую семантику от спама, если хватает CTR. Поэтому запрос «адвокат по наследству чебоксары» и «пример договора об оказании юридических услуг» начинают конкурировать.
2. Уход в нерелевантные регионы при стратегии на максимум конверсий. Метрика фиксирует лучшую поведенческую модель не в целевом регионе, а в соседнем или даже в другой стране.
3. Автоматическая остановка слов с «низкой эффективностью» при реальной доходности групп. Например, ключ имеет низкий CTR, но приводит к продаже. Алгоритм отключает его как «неперспективный».

Вывод: стратегии в Директе не «плохие», но контекст их применения требует зрелости: они работают в условиях данных, правильных целей и чистой семантики. До этого момента — побеждают гибридные и ручные подходы под контролем аналитики.
Глубокий анализ ниши и точного ЦА для настройки
Поверхностное понимание целевой аудитории и семантики чаще всего приводит к тому, что кампания в Яндекс Директ показывает клики, но не приносит лидов. Проблема — в недоанализе. Пользователей представляют как обобщённую категорию: «женщины от 25 до 45», «предприниматели», «желающие сделать ремонт». Этого недостаточно. Чтобы реклама находила нужных людей в нужный момент, необходимо понять точку входа: что, зачем и в каком контексте ищет человек.
Как анализировать намерение аудитории по ключам: температура и фрагмент запроса
Ключ — это не только набор слов, это сигнал о стадии воронки и уровне вовлечённости. Ключевая задача — выстроить систему распознавания “температуры” запроса, определяющей вероятность действия пользователя.

• Классификация температуры по намерению:Горячий трафик: «заказать юридические услуги по банкротству», «купить двери с установкой в СПб»
• Тёплый трафик: «сколько стоит банкротство физлица», «лучшие мастера по укладке плитки»
• Холодный трафик: «как происходит банкротство», «укладка плитки технология»

Каждой группе соответствует разный уровень ожиданий и разных подход в подаче:

Пример: ключ «ремонт под ключ москва» показывает коммерческое намерение — пользователь ищет подрядчика. Тогда как «цены на ремонт квартиры» может иметь цель только узнать цену, не обращаясь в компанию. При одинаковом CPC в 45–50 ₽, конверсии в лид различаются в 6 раз. Первая фраза — горячая, вторая — тёплая.
Практика: Необходимо кластеризовать семантику на уровне намерения до запуска, подразделяя ключи не только по товарам, но и по триггерам действия клиента. Это позволяет:

• Создать индивидуальные тексты внутри объявлений (тональность, офферы).
• Выбрать релевантные посадочные страницы (промо / информационные / презентационные).
• Назначить приоритизацию бюджета: горячий > тёплый > условный охват.

Как вытаскивать данные из Метрики, Wordstat, Яндекс Справочника, Яндекс Бизнеса
Анализ ниши и релевантной ЦА невозможно построить только по Wordstat. Необходимо использовать перекрёстные источники данных:

• Wordstat: поиск фраз, оценка потенциала спроса, частотность по регионам, динамика сезонности.
• Метрика: источники трафика, поведенческие паттерны по аудиториям, отчёты по интересам, сегментация по многоканальной воронке.
• Яндекс Справочник: оценка конкурентности в локациях, синхронизация с геометками, анализ оценок, отзывов, рейтингов.
• Яндекс Бизнес: визуальная аналитика, как представлена ниша пользователю (цены, варианты, характеристики).

Во многих случаях гораздо надёжнее начать не с семантики, а с того, как пользователь видит ваш товар и задачи:

1. Заберите 1000 показов по ключу через Wordstat.
2. Отфильтруйте по динамике месяца и региону.
3. Сегментируйте показы по типам запросов: коммерческие, информационные, вопросительные, с гео, с брендом, ценовые.
4. На основе кластера — подстройте структуру кампаний.

Пример в услугах: специалист по лазерной эпиляции заметил, что по ключам «эпиляция подбородка отзыв» и «лазерная эпиляция китайский аппарат» пользователи показывали аномально высокое время на сайте, но не заполняли форму. Родилась гипотеза — они ищут подтверждения безопасности. Решение — создать FAQ и переработать заголовки в объявлениях: добавить «Сертифицированный лазер Candela», «Подтверждено Роспотребнадзором». CR вырос с 1,8% до 5,2%.
Специфика в B2B — как считать цену заявки даже без прямой конверсии
В B2B-рекламе подавляющее большинство целевых действий не фиксируется через классическую конверсию формы на сайте. LTV и цикл сделки могут составлять месяцы. Поэтому важно выстроить косвенные показатели, которые позволяют судить об эффективности даже в «немолчащей» воронке.
Какие сигналы использовать:

• Просмотры карточки продукта или документации при средней глубине ≥ 3 страниц
• Скачивание прайс-листа, брошюры, PDF
• Клик на e-mail, номер телефона, использование формы связи
• Повторный визит с интервалом 1–3 дня

Каждый сигнал оценивается в Metriке как ценность микроконверсии. Далее — через CRM сверяются ID пользователей (по UTM и call-tracking). Фактическая воронка может получаться такой:

Такая модель позволяет не «глушить» кампании с низкой CR — если они дают сильный middle-touch. И наоборот — отключать кампании с хорошей видимостью и CTR, но отсутствием глубоких действий.
Вывод: анализ ЦА невозможен без реконструкции поведения пользователя внутри ниши. Чем точнее считать намерение, тем рациональнее стратегия и ниже стоимость привлечения. Это не вопрос психологии — это задача по интерпретации слова, как алгоритм интерпретирует спрос.

Построение семантического ядра: не только Wordstat
Семантическое ядро — фундамент рекламной кампании в Яндекс Директ, который определяет релевантность показа, ставку, поведенческие сигналы и итоговую прибыль. Типичная ошибка: собирать базу ключей через Wordstat и разделять их только по логике «высокочастотные / среднечастотные / низкочастотные». Такой подход даёт массу запросов… но не даёт понимания, с каким намерением их вводят.
Эффективное семантическое ядро — это не список ключей, а система:

• основанная на смысле и намерении поискового запроса;
• структурированная по зернистости, этапу воронки и горячести трафика;
• обогащённая за пределами Wordstat — через реальную аналитику спроса, конкурентов, внешние источники;
• очищенная от мусора и конфликтных фраз.

Важность логической структуры: дробление семантики не только по ключам, но по этапам принятия решения
Классическая ошибка: групповая кампания на десятки ключей, перемешанных по смыслу. К примеру, «купить ноутбук СПб», «отзывы о ноутбуках HP», «скидки в магазинах электроники», «сравнение ноутбуков Asus Lenovo». В результате — объявления нерелевантны, поведенческие показатели плохие, стоимость клика возрастает, а CR падает.
Грамотное построение ядра разделяет ключи не только тематически, но по стадии намерения. Это позволяет:

• давать максимально точные месседжи в объявлениях;
• приводить пользователя на наиболее релевантную посадочную страницу;
• давать алгоритму обучающие сигналы по малошумным данным;
• управлять ставками дифференцировано: горячее дороже, тёплое — дешевле.

Рекомендуемые типы кластеров:

1. Товарные (продуктовые): «смартфон samsung galaxy», «квартира 2-комн новостройка»
2. Ценовые: «недорогой адвокат», «ремонт кухни до 200 тыс.»
3. Решенческие: «что лучше — ипотека или аренда», «холодная плитка или тёплая»
4. Сравнительные: «оборудование bosch vs aeg», «отзывы на сантехнику roca»
5. Локальные: «пицца с доставкой таганская», «ремонт ванной красногорск»

Минус-слова: неочевидные ошибки
Даже идеальное ядро превращается в мусорную кампанию, если не настроены минус-слова. Типовые варианты, которые «выпускаются» из минус-листа и съедают НЧ-бюджет:

• Конкуренты: «отзывы о компании ИП Смирнов», «как работает osago.rus»
• Информационные запросы: «сколько стоит налоговый вычет», «как купить машину через аукцион»
• Обслуживание техники, а не продажа: «ремонт пылесоса xiaomi» — против «купить пылесос xiaomi»
• Объекты «вне зоны доставки»: особенно в нишах e-com и услуг — «Сочи», «Казань», «Крым»
• Упоминания площадок и агрегаторов: «на озон», «алиэкспресс», «в картель.ру»

Пример: в случае настройки Директа для доставки детского питания кампания «взрывалась» ростом показа по словам «для котят», «домашнего приготовления» и «своими руками». Все запросы имели релевантные слова (детское, питание), но нулевую ценность. После введения в минус-лист по 320 слов потраченный впустую бюджет сократился на 34% за первую неделю.
Также важно использовать мерджинг минус-слов между кампаниями и группами: запрос с одним минус-словом может отключить показ во всей конструкции, если его влияние не сведено к уровню. Работать формально — невозможно. Всё зависит от структуры и приоритетов.
Google Ads как источник семантических инсайтов для Яндекса
Многие рекламодатели ограничиваются Wordstat и внутренними источниками Яндекса, игнорируя бесплатный клад золотых идей в Google Ads.
Функции, которые нужно использовать:

• Планировщик ключевых слов Google: часто предлагает уникальные кластеры запросов на русском, которых нет в Яндексе. Особенно полезно в сферах услуг, медицины, образования.
• Отчёты по поисковым запросам кампаний Google: копируют реальную семантику, по которой люди кликали, — отличный способ собрать только «кликабельные» ключи.
• Инструмент “Insight Finder” от Google (в рамках Market Explorer): показывает смежные области интересов по нише.

Метод: собрать по Google кампании и выгрузить топ-500 поисковых запросов за 30–90 дней. Далее — оценить через Wordstat их наличие, частотность и потенциал. До 40% семантики окажется неохвачено Яндексом — но будет перспективно в РСЯ и Директе.
Автоматизация: платные и бесплатные инструменты для кластеризации и фильтрации
Обработка и группировка ключей вручную — затратный и неэффективный подход при объёме от 500+ фраз.

• Инструменты:Rush Analytics: кластеризация ключей по SERP-сходству. Делит ключи по логике совпадения топа поисковой выдачи.
• K-collector и Just-Magic: быстрый парсинг Wordstat + чистка дублей, фильтрация по частотности и минус-словам.
• Бифит/Семантек: визуальная работа с группировками, отличный интерфейс + выгрузка в нужный формат.
• FastKeywords / KeyCollector: идеальны при сборе локальных или B2B-ниш с сотнями низкочастотников.

Практика профессиональных настройщиков: объем ядра должен составлять:

• Для B2C-товара: от 800 до 1500 уникальных ключей (в зависимости от SKU и гео)
• Для услуги: от 300 до 700 фраз с точной фильтрацией по горячести
• B2B: от 150 ключей, но с высоким LTV и чистой логикой группирования

Вывод: Семантика — это не ключи, это сигналы для рекламы. Чем больше логики, этапов и осмысленного дробления вы добавите, тем ниже стоимость клика и выше эффективность кампании — вне зависимости от конкуренции. Материалы Wordstat — это сырьё, ядро — это инженерная система предприятия трафика.
Подбор форматов рекламы: где большинство сливает деньги
Правильный выбор формата рекламы в Яндекс Директ — ключ к управляемой эффективности. Ошибки здесь стоят дорого: неверно выбранный формат не только поглощает бюджет, но и искажает статистику, затрудняя анализ и оптимизацию. Более того, даже при верной семантике и целевой аудитории, неудачный формат приводит к отсутствию результатов и сильному проседанию ROI.
РСЯ против Поиска: типичные ошибки перехода
Поисковая реклама и рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — два разных мира. Пользователи ведут себя по-разному, контекст запроса отличается, мотивация — радикально иная. Несмотря на это, многие копируют кампании «1 в 1» из Поиска в РСЯ и получают отвратительные показатели: CTR ниже 0.3%, поведенческие сигналы плохие, конверсии нулевые.

Кейс: розничный бренд мебели запустил РСЯ по копии поисковых групп — те же тексты, те же ключи: «купить диван», «угловой диван недорого». CTR составил всего 0.13%, CPM — 430 рублей, CR — почти ноль. После реструктуризации под визуальный оффер — баннеры «Новая коллекция 2024», дают до 0,9% CTR и CR в 1,1% на ту же аудиторию. Вывод: продают не слова, а эмоции + образы.
Когда использовать РСЯ:

• Когда нужно масштабировать охват после отработки Поиска (тёплая аудитория).
• Для повторных касаний — ретаргетинг, прогрев, допродажи.
• Для продуктов с эмоциональной составляющей (образование, косметика, одежда, авто, интерьер).

Когда лучше Поиск:

• В нишах с чётким коммерческим намерением («юрист по бракоразводным делам», «внедорожники купить», «ремонт квартир под ключ»).
• Где пользователь готов к действию здесь и сейчас.
• При ограниченном бюджете — возврат инвестиций наступает быстрее.

Смарт-баннеры, Динамические объявления, Картинки — когда работают реально, а не «по инструкции»
Расширенные форматы — это не «навороты», а инструменты под конкретные задачи. Каждый из них имеет свою технологическую логику показа, поэтому размещать их нужно в контексте сценария.

• Смарт-баннеры — работают на каталоге / сайте / фиде. Объявления автоматом подстраиваются под поведение пользователя — система подбирает товары и креативы из фида. Когда применять:Для e-commerce: более 100 товаров на сайте.
• При возвращении ушедшего пользователя (динамический ремаркетинг).
• Для предложений с переменной ценой, когда ручная генерация нерелевантна.
• Требования:Рабочий и актуализируемый YML-фид.
• Чёткая настройка условий продвижения (синонимы, заголовки, категории).
• Формированный сегмент ретаргетинга по событиям (view + add to cart).

Кейс: интернет-магазин одежды запускал смарт-баннеры на ретаргетинг по корзине. Конверсия достигла 5.2% при ROI 340%. А без сегментации — CR падал ниже 1%.

• Динамические объявления — автоматическая генерация заголовков и текстов по структуре сайта. Плюсы:Быстрый охват хвостов семантики.
• Простота масштабирования, особенно при сложной товарной номенклатуре.
• Минусы:Огромное количество показов по нерелевантным формулировкам.
• Старт без структуры и фильтров способен «сжечь» бюджет без эффекта.

Реально работают: если страница товара/услуги имеет структуру SEO (заголовок H1, описание, УТП в первом экране). Иначе робот составит бессмысленный текст, а CR будет стремиться к нулю.

• Графические объявления (баннеры, картинки) — интерфейсное преимущество на сетях и в Gmail-рассылках. Важно: CTR напрямую зависит от качества визуального образа. Простой баннер с текстом — проигрывает даже бессмысленной, но привлекающей эмоции картинке. Рекомендации по визуальному ряду:Контраст: минимум 3 цвета, явно различимые блоки.
• Фокусное изображение (1 объект — лицо / товар / сцена).
• Текст — не более 20% кадра, выровненный типографически.
• Используйте call-to-action: не просто «скидка», а «Получите -20% до пятницы».

Индекс вовлечённости в РСЯ = click-through rate + post-click поведение (время на сайте, скроллы, цикл возврата). Поэтому даже баннер с низким CTR может ранжироваться выше, если удерживает пользователя глубоко на сайте.
Поведенческие факторы в РСЯ: что влияет на CTR и стоимость
В РСЯ ставка — не единственный параметр, влияющий на показ. Учитываются:

• Показатель вовлечения: взаимодействие пользователя с сайтом после перехода. Продолжительность сессии, глубина просмотра, плавность навигации.
• Повторные посещения: возвраты в течение 7–30 дней увеличивают оценку релевантности и снижают цену клика.
• КАМ (качество аккаунта маркетолога): совокупный CTR, история успешных рекламных кампаний, репутация аккаунта.

Миф: система показывает равные условия для всех. На практике — “грязные” аккаунты после отказов, банов или длительного пролёта по CR получают заниженное участие в торгах даже при высокой ставке.
Вывод: при выборе формата стоит руководствоваться не их популярностью, а:

1. Стадией клиента в воронке (знание / интерес / выбор / действие);
2. Типом продукта (эмоциональный или технический);
3. Способностью сегментации (есть ли фид / категории / сегменты метрики).

Думать надо прежде, чем запускать. Идея «чем больше форматов — тем лучше» работает только при наличии инженерной архитектуры. Иначе результаты не масштабируются.
Подготовка объявлений: от копирайта к математике
Написание объявлений в Яндекс Директ давно вышло за рамки классического копирайтинга. Здесь не продаются идеи или философия бренда — продаются конкретные действия: заказ, звонок, оформление услуги. Успешное объявление — это результат точного расчета, сегментации и инженерного тестирования, а не только талантливой формулировки. Чтобы объявление работало, оно должно не только говорить “правильные вещи”, но и идеально соответствовать контексту показа, быть математически релевантным по ключу, гео, стадии воронки, и, главное, приводить качественный переход.
Почему в Директе продают не идеи, а действия
Главная особенность Яндекс Директ в том, что он работает в моменте намерения. Пользователь уже знает, что он хочет, — он ищет. Поэтому задача объявления — не вдохновить или удивить, а:

• подтвердить, что вы решаете задачу — совпасть с его запросом;
• показать выгоду и снять барьер — объяснить причину кликнуть сейчас;
• явно обозначить действие — “закажите”, “узнайте цену”, “оставьте заявку”.

Примеры подходов:

Вторые варианты дают выше CTR и конверсии, потому что:

• Максимально конкретны;
• Используют триггеры времени/цены/локации;
• Синтаксис выстроен по шаблону диагностики + выгода + действие.

Что реально влияет на релевантность: динамические заголовки, уточнения, быстрые ссылки
Качество объявления с точки зрения системы Яндекса — не субъективно. Оно выстраивается по набору параметров, входящих в формулу релевантности. Наиболее значимые:

• Совпадение запроса с заголовком — фактор 1 порядка. Чем точнее, тем выше CTR и рейт в аукционе.
• Наличие динамического заголовка (DCO) — важен для длинных запросов (4+ слов), особенно в высокочастотке.
• Обогащение объявления: уточнения, отображаемая ссылка, быстрые ссылки. Улучшают площадь объявления, CTR, а также снижают CPC при той же позиции.

1. Что работает лучше всего с точки зрения структуры:Заголовок 1: ключевая фраза или её синтаксически приближенный вариант.
2. Заголовок 2: тройной триггер: Цена + Срок + Показатель (“от 450 ₽ | за 2 дня | гарантия 3 года”).
3. Текст: оффер + снятие барьера + call-to-action.
4. Уточнения: акценты на характеристики (“Опыт 12 лет”, “Рассрочка 0%”, “Бесплатный выезд”).
5. Быстрые ссылки: “Цены”, “Сертификаты”, “Наши работы”, “Контакты”.

Пример: при A/B тестировании для запроса “установка входной двери” CTR объявления с уточнениями и конкретной ценой (“Двери от 8 900 ₽. Установка за 1 день. Звоните!”) составил 7.1% против 4.3% у общего варианта (“Надёжные входные двери — работаем по Москве”).
A/B/C-тесты: как правильно тестировать и принимать решения по креативам
Тестирование объявлений — единственный способ получить объективные данные о том, что работает на вашей аудитории. Но слепое дублирование группы и замена одного слова — не тест. Эффективное тестирование требует методики.

• Подход:Тестируйте изменения по одному параметру: заголовок, цена, триггер, УТП.
• Для валидности — не менее 1000 показов и 50 кликов на каждое объявление.
• Оценивайте результаты не только по CTR, но и по поведенческим факторам: время на сайте, глубина просмотра, CR.

Вывод: хотя CTR у B выше, объявление A приводит более качественный трафик. Это может быть связано с тем, что B более «кликабельно», но не соответствует ожиданиям.
Важно: не используйте автоматический ротатор Яндекса для принятия решений. Директ начинает продвигать лучшее объявление по CTR уже через 20–30 показов, обнуляя возможности теста. Запускайте тесты вручную, разворачивая в отдельных группах.
Почему одинаковые объявления могут вести к разным результатам в разных регионах
Поведение аудитории и ожидания зависят не только от запроса, но и от территориального контекста. Разные регионы — это разные социальные, экономические и культурные модели потребления.

• Примеры отличий:В Москве предпочитают указание быстрых сроков и сервис-доставку.
• В регионах лучше работает акцент на цене, гарантии и карьерной стабильности.

Пример кейса: при запуске кампании для онлайн-школы английского языка одинаковое объявление “Заговорите за 30 дней. Уроки онлайн от 199 ₽.” давало:

• CR = 3.2% в Екатеринбурге
• CR = 1.2% в Волгограде

После замены визуала и добавления «сертификата по окончании» в тексте — показатели выровнялись. Вывод — мотивация разная: кому “говорить для бизнеса”, а кому — “корочка нужна”.

• Рекомендации:Задавайте региональность объявлений отдельным параметром — не копируйте креативы по всей стране.
• Адаптируйте офферы под поведение: Москва — “быстрее”, регионы — “дешевле” или “удобнее”.
• Используйте отчёты Яндекс Метрики по сегментам регионов для анализа изменений вовлечённости и CR.

Вывод: объявления в Яндекс Директ — это не про вдохновляющий слоган, а про релевантность, структуру подачи, понимание этапа клиента и постоянную проверку гипотез. Без тестов и конкретики эффективность почти всегда уходит в ноль. Творчество здесь допускается только в рамках инженерной логики.
Настройка географии, времени и корректировок: возможности, которые часто игнорируют
Грамотно настроенные параметры показов — геотаргетинг, временные интервалы, корректировки ставок — способны радикально изменить экономику рекламной кампании. Эти настройки считаются «второстепенными» и нередко остаются без внимания. На практике они влияют на расход бюджета, итоговую конверсию, а также на обучение автоматических стратегий. Игнорирование этих опций порождает до 30% бесполезного трафика и искажает аналитику.
Геотаргетинг с детальностью до квартала (реальные кейсы)
Большинство рекламодателей указывают географию кампаний на уровне города или региона. Однако Яндекс Директ поддерживает точные настройки географии вплоть до улицы или геометки. И для ряда ниш это критично.

• Когда узкий геотаргетинг особенно важен:Локальные услуги: уборка, доставка, выездные мастера.
• Офлайн точки: склады, салоны, шоу-румы.
• Логистическая привязка: если доставка возможна лишь в части города.

Пример: рекламодатель в нише “доставка воды” установил гео на весь Санкт-Петербург. Однако компания не обслуживала Кронштадт и южные районы. При запуске кампании около 24% бюджета шло в эти зоны из-за общей настройки. После переадресации географического таргетинга на выделенные координаты и микрорайоны (через карту Директа), CPL снизился с 530 ₽ до 380 ₽.
Как настраивать гео точно:

1. В интерфейсе выберите «Выбрать на карте» вместо списка.
2. Выделите конкретные кварталы, микрорайоны или радиус вокруг адреса.
3. Отключите опцию «расширенный показ» — она включает соседние районы.

Плюс: благодаря точному гео можно запускать разные креативы — «Доставка в Крылатское за 1 час» — и получать максимальную релевантность.
Корректировки ставок: поведенческие паттерны по полу, возрасту, устройствам
Поведение пользователей отличается не только по запросам, но и по полу, возрасту, устройству показа. В Директе вы можете задавать корректировки ставок до 120% или снижать до -50% на основании демографических и поведенческих данных.

• Что анализировать перед корректировками:Пол/Возраст: в Метрике — отчёты «Демография» и «Целевые действия».
• Устройство: мобильные/десктоп/планшеты + OS/браузеры.
• Время суток: часы с максимальным количеством конверсий и стоимости лида.

Кейс: в нише “шторы на заказ” 68% лидов приходилось на женщин 30–45 лет, при CTR выше 5% и CR ≈ 2.4%. Мужчины тех же возрастов давали CR < 0.6% и кликали ради интереса. Были заданы корректировки: +40% на женщин 30–45, -30% на мужчин. CPL упал с 1380 ₽ до 950 ₽ за 2 недели без изменений в объявлении или посадочном.
Рекомендация: обязательно накладывать корректировки ставок после 2 недель работы кампании или по прошествии 500 кликов. Корректировки актуальны как в ручных стратегиях, так и в автоматических — в этом случае они ограничивают поведение алгоритма и придают ему приоритеты.
Как вести кампанию в регионе без физического представительства
Рекламировать услуги или товары в регионах, где нет офиса или склада, стало возможным благодаря моделям удалённой логистики, партнёрских программ, франшиз. Однако многие кампании плохо масштабируются из-за недоверия аудитории к «иногородним».

• Что делать, если физического присутствия нет:Использовать поддомен на гео: kazan.example.ru, sochi.example.ru — это снижает тревожность.
• Завести карточку в Яндекс Бизнесе на этот регион: даже если офис виртуальный, можно указать “сервис без приёма клиентов”, чтобы отмечаться в локальном поиске.
• Использовать коммуникативные элементы в объявлениях: “Работаем по Тюмени с 2019 года”, “Доставка в Воронеж 2 дня”.
• Указывать локальные номера телефонов: через коллтрекинг или виртуальные номера.

Пример: компания по продаже кровельных материалов хотела выйти на регионы Поволжья. После ввода поддоменов, местных телефонов и замены “по РФ” на “в Йошкар-Оле” в объявлениях, CPL снизился на 22% при том же бюджете. Доверие возросло, уровни отказов сократились на 11 п.п.
Вывод: настройка показов по географии, времени и демографии — не вспомогательные функции, а архитектурные параметры, контролирующие стратегическую эффективность кампании. Их игнорирование ведёт к ошибкам, которые сложно потом распознать по общей статистике. Детализация — ваша защита от лишних трат.
Связка с Яндекс Метрикой: правильное внедрение и ловушки
Без полноценной интеграции с Яндекс Метрикой любые кампании в Директе превращаются в стрельбу вслепую. Вы можете получить клики, даже заказы — но не узнаете, откуда они пришли, что их спровоцировало и сколько это стоило конкретно для разных сегментов. Связка Метрики напрямую влияет на эффективность автоматических стратегий, аналитики, сегментации, ретаргетинга и корректировок.
Цели: как настраивать, чтобы Яндекс их видел и использовал правильно
Частая ситуация: цели вроде бы настроены, в Метрике отображаются, но автоматические стратегии не работают как положено. Причина — неучёт логики передачи событий между Метрикой и Яндекс Директом.

• Требования к корректной настройке:Тип цели должен быть достижимым в рамках контекста рекламы: клики по кнопке, отправка формы, просмотр страницы благодарности.
• Название цели должно быть читабельно и логично обозначено, особенно если в аккаунте несколько проектов (например, "успешная_заявка_дизайн_2024").
• Установите ценность цели вручную или через сквозную аналитику (если строите стратегии на ROI).
• Убедитесь, что цели фиксируются в реальном времени при тестовом заходе через рекламное объявление.

Системные ошибки:

• Цели настроены через события нажатия, но кнопка загружается через JavaScript и фиксируется не всегда.
• Форма отправляется без перехода — страница не меняется, а Метрика не фиксирует событие. Решение — отслеживание событий через JavaScript или dataLayer.
• При A/B тестах аналитика целей размазывается между версиями, если ID Метрики меняется или цели дублируются.

Правильный формат целей:

1. Макроконверсии: заявка, звонок, покупка.
2. Микроконверсии: просмотр ключевого раздела, скачивание файла, скроллинг до 75% страницы, работа с калькулятором.

Автоматическим стратегиям обязательно указывать макроконверсии как основной индикатор, а микроконверсии — использовать для ретаргетинга или оценки готовности ("прогрев").
UTM-метки: нестандартные применения, которые помогают в BI-аналитике
Даже если у вас всё настроено в Директе, отсутствие точной разметки UTM-метками делает сквозную аналитику невозможной. Правильно размеченные теги помогают:

• строить дашборды в Power BI / Google Data Studio;
• отслеживать поведение с точностью до креатива и ключа;
• сегментировать по источникам трафика вплоть до гео и устройства.

Стандартный UTM-шаблон: utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={ad_id}&utm_term={keyword}
Дополнительные поля, которые стоит добавить:
utm_region={geo}&utm_device={device_type}&utm_page={page_url}

Нестандартные подходы:

• Динамические UTM для креативов: чтобы отслеживать эффективность в A/B тестировании баннеров.
• Переопределение сред: разделение кампаний РСЯ и Поиска на уровне utm_medium=cpc_search и cpc_rsy для независимой оценки поведения.
• Метки для ретаргетинга: отдельный utm_campaign для всех ретаргетинг-групп, что позволяет сравнивать эвристическое поведение в повторных визитах.

Чего не видит Метрика и как это компенсировать
Метрика — мощный инструмент, но она имеет ограничения, которые важно понимать на этапе анализа.

• Метрика не фиксирует офлайн-конверсии. Если пользователь звонит, оформляет заказ по телефону или через мессенджеры — это “слепая зона”. Решение: подключение коллтрекинга, интеграция CRM + API.
• Отказы и ошибки могут искажаться из-за client-side фильтрации и AdBlock. Посетитель может провести 10 минут на сайте, но если JavaScript не сработал — Метрика этого не зафиксирует.
• Метрика не знает, что происходило до визита. Она не отслеживает первый контакт в других каналах (ВКонтакте, email, офлайн-тактика). В мультиканальной модели — это критика. Решение: связка с атрибуцией в CRM и моделями распределения трафика (First click / Last click / Linear etc).
• Проблема мультиустройств: если пользователь кликает объявления на телефоне, а оформляется позже на ноутбуке — это два разных посетителя для Метрики. Только авторизация (например, e-mail, ID, cookie sync) может устранить эту дельту.

Связка с Яндекс Аудиториями для точного ретаргетинга
Ретаргетинг без сегментов по поведению — это минное поле. Вы тратите деньги на всех, кто хоть раз зашёл на сайт, включая тех, кто оставил заявку или не дождался верстки страницы. Яндекс Аудитории позволяют сегментировать гораздо прицельнее.

• Возможности:Сбор аудиторий по посещённым страницам или событиям (например, посетители прайс-листа + 70% скролла).
• Look-alike — похожие на тех, кто сконвертировался (по поведению и демографии).
• Сбор по мобильным идентификаторам (если привязан номер, e-mail, ID).
• Интеграция с CRM и загрузка клиентских баз — по e-mail, телефоны (с хешированием).

Пример: компания по продаже велосипедов собрала сегмент “просмотрели категорию шоссе + не добавили в корзину + не были на сайте более 7 дней”. Запустив баннер с оффером “Идеи для летних поездок: скидки на шоссейные модели”, они получили CTR 1.8% и CR 3.3%. Для сравнения: РСЯ по холодной аудитории дала 0.4% CTR и CR 0.9%.
Вывод: Метрика — это не прибор учёта, а управляющий элемент Вашей рекламной стратегии. В связке с UTM, Аудиториями и внешними данными она превращается в навигационную систему: сбудется или нет — вопрос архитектуры настройки.
Особенности настройки рекламы по отраслям (3 отраслевых разбора)
Контекстная реклама в Яндекс Директ подчиняется общим правилам: релевантность, структурность, аналитика. Но нюансы работы сильно зависят от отрасли. Модель поведения, длина воронки, мотивация клиентов и экономическая модель продукта определяют стратегию и тактику запуска. Ниже — три конкретных разбора: e-commerce, услуги и B2B. Каждый кейс — реальная ситуация, позволяющая понять, какие принципы работают и какие ошибки могут дорого обойтись.
E-commerce: ниша — смартфоны среднего сегмента (от 15 000 до 35 000 ₽)Проблематика ниши

• Высокая конкуренция в Поиске: все федеральные ритейлеры работают в Директе круглосуточно.
• Низкая маржа (от 7 до 15%), нет запаса для перерасхода по CPC.
• Пользователь часто ищет по модели и сравнивает более 3-х магазинов.

Решения

• Ставка на категорийный спрос: ключи вида «смартфоны до 30000», «телефоны с хорошей камерой» давали выше CR, чем точечные бренды.
• Фокус на РСЯ + смарт-баннеры: благодаря фиду товаров удалось собрать ретаргетинг по интересам и бронированиям без покупки.
• Geo-таргетинг: на старте кампании ограничили Москву, но позже вынесли область в отдельную группу с личным оффером (доставка за 1 день). Результат: ROI в МСК — 112%, по МО с оффером — 164%.

Вывод: успех достигается через высокую сегментацию, персонализированный оффер и ретаргетинг, а не агрессивные ставки. Смарт-баннеры показали лучшую динамику при росте посещаемости и повторных касаниях.

Услуги: юридическая помощь при банкротстве физлиц
Проблематика ниши

• Обострённая ценовая конкуренция (вплоть до демпинга).
• Длинная воронка принятия решения — от первого контакта до сделки проходит 3–5 консультаций, более 14 дней.
• Много инфозапросов, которые не монетизируются напрямую.

Решения

• Сегментация по намерению: горячая группа — “цена банкротства физлица”; тёплая — “как происходит банкротство”, “этапы процедуры”. Для каждой стадии — своя группа объявлений и посадочных.
• Внедрение микроконверсий: на уровне “прочтение страницы ≥90%”, “просмотр видео до конца”, “калькулятор долга”. Сформировались сегменты с большей вероятностью конверсии.
• Ретаргетинг: через Яндекс Аудитории на 3-дневное окно повтора с оффером «Бесплатная запись на анализ долгов». CR по ретаргетингу достиг 4,7%.

Вывод: отсечение информационного трафика, кастомизированные посадочные и акцент на сценарии возврата позволили удержать ROI выше 500%. Без сегментации — реклама сливает бюджет в 3 раза быстрее.
B2B: аренда спецтехники по регионамПроблематика ниши

• Низкий поисковый спрос по конкретным направлениям.
• Много технических и смежных запросов, не связанных с арендой (каталоги, ремонт, продажи).
• Цикл сделки — от звонка до контракта проходит 7–20 дней, часто без сайта.

Решения

• Формирование семантики через Google Ads: многие специфичные ключи («экскаватор взять посуточно липецк») не находились в Wordstat, но фиксировались в Google — оттуда шёл импорт семантики.
• Опора на звонки: сайт оптимизирован под call-to-action, подключен call-tracking с событиями “вторичного звонка” и “звонка после ретаргетинга”.
• Поведенческий ретаргетинг: пользователи, просмотревшие ≥3 страницы, но не звонящие в течение 2 дней, попадали в отдельную кампанию с триггером «Остались вопросы? Проконсультируем по лизингу».

Вывод: в B2B нельзя ориентироваться только на формы и клики. Ценные действия — звонки, повторные визиты, глубина просмотра. Главный фактор эффективности — грамотная Phone-first модель, редкие высокоточные ключи и связка с CRM.
Обобщение отраслевых выводов

• В e-commerce — выигрывает работа со структурой фида, персонализация и склонность к рассрочке/акции.
• В услугах — успех зависит от сегментации по намерению и сценариев повторного касания.
• B2B требует особой стратегии: качественный lead scoring, приоритет звонков и микроконверсий.
• Каждая отрасль требует своей архитектуры. Одни и те же шаблоны в разных сегментах работают либо слабо, либо вообще в минус. Поэтому основа профессионального подхода — отраслевой анализ до старта.

Модерация и её риски: продвинутые обходы и работа в условиях ограничений

Модерация в Яндекс Директ — обязательный этап, который может остановить или замедлить запуск рекламной кампании. Даже опытные специалисты регулярно сталкиваются с отклонениями, блокировками, требованием изменений. Причины — автоматизация проверки, строгие правила, не всегда понятные алгоритмы. Важно понимать, как предугадывать блокировки, минимизировать потери времени и действовать системно в нестандартных ситуациях.
Запрещённые темы: отзывы, гарантии, эффективность — подводные камни
Яндекс предъявляет особые требования к утверждениям в объявлениях. Даже достоверная информация может не пройти модерацию, если нарушает формальные правила взаимодействия с пользователем. Ниже — список категорий, которые чаще всего вызывают проблемы.

• Фразы, с большой вероятностью ведущие к отклонению:«Гарантируем результат» — нельзя гарантировать итог (особенно в юриспруденции, медицине, финансах).
• «Лучшие в городе» — требует подтверждения (грамоты, рейтинги). Без этого — блок.
• «100% эффективно», «Полное выздоровление», «Удалим проблему навсегда» — абсолютные высказывания запрещены.
• «Отзывы наших клиентов» — если нет автоматической синхронизации с Яндекс Отзывами, нельзя использовать как интегральный аргумент.
• «Правовая защита должников» — банковская и юридическая тематика требует специальной модерации.

Лучшие заменители-risk-фраз:

• «Опыт 12 лет» вместо «Гарантируем результат»
• «Сотни довольных клиентов» вместо «Лучшие отзывы»
• «Получите консультацию, узнайте решение» вместо «Удалим ваш долг навсегда»
• «Работа по договору, все официально» вместо «Безопасно гарантируем»

Важно: большинство блокировок на первом этапе проходят через автоматический фильтр — без участия живого человека. Именно формулировки и шаблоны определяют шанс первичного отклонения.
Как быстро проходить модерацию: структура аккаунта, тексты, домены1. Подготовка структуры аккаунта

• Ранжируйте кампании: запускайте сначала брендовые, затем Поиск, потом РСЯ. Так быстрее набирается доверие.
• Создавайте отдельные кампании для осторожных направлений: медицина, финансы, юриспруденция — не смешивайте их с общей структурой.
• Автоматизируйте UTM-метки и единообразие текстов: это ускоряет перерасчет и вход в аукцион.

2. Особенности текстов

• Пишите объявления в позитивной форме: не «убираем долги», а «помогаем решить долговые проблемы».
• Добавляйте уточнения без сильных обещаний: «Подробности — по телефону», «Расскажем на консультации».
• Избегайте агрессивных блоков CAPSLOCK и чрезмерных восклицаний, особенно в РСЯ (считается эмоциональной манипуляцией).

3. Работа с доменом и сайтом
У сайта должен быть:

• Указан ИНН, ОГРН, адрес и контактные данные.
• Политика конфиденциальности (желательно — отдельная страница).
• Наличие публичной оферты, если есть услуги с оплатой напрямую.
• Форма обратной связи и call-back — допустимо только при наличии информации о владельце ресурса.

Проверка: используйте инструмент «Проверка сайта» в Яндекс Вебмастере и дополнительно — чеклист РКН на соответствие персональным данным. Частые отклонения происходят на лендингах, собранных быстро и без необходимых разделов.
Алгоритмы анализа объявлений и приоритетность рассмотрения
Яндекс использует гибридную модель оценки — автоматические фильтры плюс ручная модерация:

• Этап 1: Быстрая предмодерация — система сопоставляет объявление и посадочную страницу по лексемам. Тут случаются массовые отклонения по шаблонам.
• Этап 2: Кросс-проверка аккаунта — алгоритм оценивает историю домена, наличие отклонений в прошлом, шаблоны подозрительных слов, структуры текста. Нарушителям присваивается более низкий балл доверия.
• Этап 3: Живая модерация (при обжаловании или споре) — занимает до 24 часов, возможна после обращения через форму поддержки.

Как ускорить рассмотрение:

• Запускайте кампании в рабочие часы (будни с 10:00 до 17:00 по МСК).
• Если отклонение не обосновано или у вас чистая история — пишите в поддержку (Мой Директ → Помощь → Жалоба → Обжаловать).
• Храните шаблоны из ранее одобренных объявлений — при массовом запуске можно ускорять копированием одобренных текстов с минимальными правками.

Дополнительные рекомендации

• Медицина/массаж/фитнес: нужна соответствующая лицензия, загружайте в поддержку заранее. Без неё — неизбежное отклонение.
• Юридические услуги: формулировка “защита прав” допустима, “гарантия списания долгов” — нет.
• Финансы и кредиты: потребуется регистрация в ЦБ или соглашение с финучреждением. Даже заём под залог без этого невозможен в рекламе.
• Милитари, травматическое, стройматериалы: могут попасть под технически запрещённые, если формулировка выбранных креативов неаккуратна (“захватный ключ”, “ударная сила” — повод для снятия).
• Вывод: пройти модерацию становится проще, если вы проектируете кампанию не как дизраптивную, а как инженерную систему: каждый блок — обоснован, каждый оффер — читается корректно, посадочная — даёт полную информацию без манипуляций. Чем чище структура и формулировки, тем выше пропускная способность алгоритма.

Аналитика и оптимизация: как понять, что работает, а что сливает

Оценка эффективности рекламной кампании в Яндекс Директ — медиана между математическим расчётом и интерпретацией поведения аудитории. Ошибки здесь — самые дорогие: можно масштабировать неэффективную гипотезу и удвоить слив бюджета. Или — отключить кампанию, которая на самом деле даёт лучшие лиды, но с запозданием. Разберём, какие показатели отслеживать, как их правильно интерпретировать и какие инструменты использовать для анализа в реальном времени.
Коэффициенты эффективности: CPL, CTR, CR, CPA — как рассчитывать и аналитику строить на них
Показатели эффективности делятся на несколько категорий:

• CTR (Click-Through Rate): отношение кликов к показам. Формула: CTR = клики / показы × 100%. Высокий CTR говорит о релевантности и привлекательности — но не гарантирует продаж.
• CR (Conversion Rate): отношение числа целевых действий к числу кликов. Формула: CR = лиды / клики × 100%. Важно сегментировать по типу конверсии (форма, звонок, просмотр).
• CPL (Cost per Lead): стоимость одного лида. Формула: CPL = расходы / количество лидов.
• CPA (Cost per Action): аналог CPL, но может обозначать любую целевую активность (в B2B — это может быть скачанный прайс, в e-commerce — добавление в корзину).

Что считать критичными отклонениями:

• CR менее 0.5% при CTR выше 3% — вероятен клик из нерелевантной аудитории.
• CPL выше средней маржи ✕ 0.7 — кампания убыточна уже в краткосрочной перспективе.
• CTR ниже 0.5% в Поиске — сигнал низкой релевантности текста или кластера ключей.

Контрольное окно: для оценки работы кампании требуется группа показателей по каждому сегменту (объявление, ключ, устройство, регион) в разрезе 7–14 дней и не менее 100 кликов.
Неочевидные триггеры: влияние креативов, настроек региона, времени и аудитории
Многие рекламные кампании сталкиваются с ситуацией “вроде всё хорошо — а продаж нет”. На поверхности – клики, CTR, бюджеты в пределах нормы. Но в глубине — диссонанс между целевой аудиторией, креативом, посадочной и контекстом показа.
1. Повторение предложения в ключе
Важно: Яндекс снижает ставку и показ, если заголовок объявления дублирует ключ естественным способом на 100% (например, ключ: “купить диван недорого” и заголовок: “Купить диван недорого”). Система расценивает это как автоматику низкого качества. Решение — варьировать синтаксис, использовать директивы.
2. Местоположение пользователя против гео таргетинга
Даже если пользователь прописал “купить дверь Воронеж”, но находится физически в Москве — это влияет на релевантность объявления. В статистике Метрики фиксируйте гео по запросу и гео по местоположению — расхождение более 20% требует корректировок в структуре.
3. Влияние времени на CR
Распространённый вывод: “в обед меньше трафика — значит, настроим рекламу только на вечер”. Но в ряде ниш (особенно услуги, B2B, опт) основная часть звонков и лидов оформляется с 10:00 до 14:00. CR вечером ниже из-за переключения мотива. Смотрите разбивку CR по времени, а не просто цифры в разрезе трафика.
4. Clash между аудиторией и оффером
Пример: для юридической компании CTR составил 6,7%, форма заявки — 3 шага, цена на услуги указана с фразой “от 15 000 ₽”. Но конверсии — 0%. При A/B-тесте формы с вариантом «Бесплатная консультация — вы узнаете, можно ли пройти банкротство легально» CR вырос до 2,1%. То есть: трафик был не нецелевой, а недостаточно “вовлечённый” в логике креатива.
Дашборды: что стоит построить в первую очередь и как настроить автообновление
Для непрерывного анализа эффективности имеет смысл собрать дашборды, которые считывают данные со связки: Директ + Метрика + CRM. Начинать стоит с Excel или Google Data Studio. Для продвинутых пользователей — Power BI.
Минимальный список метрик для аналитики:

• Клики, показы, CTR
• Сессии, отказ, среднее время
• Целевые действия: заявки, звонки
• CR, CPL, доход с продажи, ROI

Советы по структуре дашборда:

• Структурировать по кампаниям, ключам, площадкам и объявлениям;
• Фильтрация по устройствам, времени, регионам;
• Отдельный блок ретаргетинга + A/B групп;
• Настройка автообновления через API (Яндекс Директ + Метрика + Google Sheets или AppScript).

Поведенческая аналитика + мультиканальное сравнение: GA4, CRM
Яндекс Метрика — мощный сервис, но не всегда даёт полную картину. Для усиления интерпретации стоит параллельно использовать:

• Google Analytics 4: находит сигналы в micro-событиях (scroll, dwell time, engage rate). Удобно для сопоставления по устройствам и first-party cookies.
• CRM-систему: сквозная аналитика возможна только при связке заявки → клиент → статус сделки.
• Звонковые платформы: CoMagic, Calltouch или Ringostat — декомпозируют визит в звонки, качество, повторяемость.

Пример сценария: в рекламной кампании на Poisk с CR в Метрике 2,4% по заявке, по CRM только 0,9% превращаются в сделку. Сегментация показала: часть заявок — конкуренты и фрод. Внедрение параметра “качество заявки по метке” позволило перераспределить бюджет на целевые кластеры без просадки в объёме.
Вывод: смотреть на CTR и клики — значит анализировать форму, а не продуктивность. Аналитика начинается там, где начинается поведение клиента. Показатели должны быть связаны с бизнес-метриками, от фильтрации семантики до рентабельности вложений.
Работа с лидогенерацией и ретаргетингом: сценарии воронки после клика
Ошибка большинства рекламодателей — считать клик и лид конечными точками. В действительности, поведение пользователя после первого визита гораздо важнее. Более 80% пользователей, перешедших по рекламе, не совершают конверсию при первом касании. Значит, основной маркетинговый ресурс кроется в повторных взаимодействиях: лидогенерации по расширенным моделям и сценариях ретаргетинга, адаптированных под сегменты. Без этого ваш рекламный бюджет работает в режиме “одного шанса” и быстро выгорает.
Стратегии повторного касания: сегменты + контент
Ретаргетинг в Яндекс Директ — это работа с уже знакомой аудиторией. Однако без выделения смысловых сегментов в большинстве кампаний ретаргетинг “стреляет” во всех на одинаковых условиях — и теряет эффективность. Чтобы достигнуть результата, ретаргетинг должен быть поведенчески сегментирован.
Типы сегментов, рекомендованные для ретаргетинга:

• Бросившие корзину / форму — пользователь начал оформление, но не завершил процесс.
• Просмотрели определённые блоки — например, “Цены” или “Каталог”, но не проявили активности после.
• Скачали контент (брошюру, прайс, презентацию) — готовы к оценке предложения, но не вышли на контакт.
• Посетили более одной страницы + не вернулись в течение 5 дней — прогреты, но остыли.
• Попадают под Look-alike сегменты целевой аудитории — на основе тех, кто уже стал клиентом.

Пример: в нише “архитектурное проектирование” ретаргетинг по сегменту “скачавшие чеклист по стадиям согласования” дал CR 4,9% (против обычного 0,8% в холодном РСЯ). Рекламный оффер: «Получите персональное решение по вашему участку».
Тактика:

• Создаётся отдельная рекламная кампания для каждого поведения.
• Сегменты строятся через Метрику + Яндекс Аудитории.
• Контент объявлений — не дублирование первого касания, а конструктивный следующий шаг: «Вы смотрели…», «Мы подобрали для вас…», «Вы не завершили…».

Как вернуть “передумавших” с различными посадочными

• Если пользователь вернулся, но снова ушёл — значит, ожидания не совпали с предложением. В этом случае стандартный ретаргетинг теряет смысл. Эффективнее — адаптивная система вторичных посадочных страниц под “тип недоверия”.

Ретаргетинг Вариант: «Поможем рассчитать точную цену под ваш объём работ — онлайн за 2 минуты». Такой оффер призывает к действию тем, кто “завис” в сравнении, но не сделал шаг.

Интеграции с внешним ретаргетингом: ВКонтакте, myTarget, email

Сценарии касаний не ограничиваются системами Яндекс. Интеграция с внешними каналами позволяет “догнать” клиента другими инструментами, увеличив каскад охвата.
Сценарии:

• Синхронизация с ВКонтакте: Яндекс Аудитории позволяют выгрузить сегменты в ВК через внешние user-ID, если настроена связка и логины.
• myTarget: для оферов менее B2B и более эмоций (курсы, товары для детей, медицина).
• Email ретаргетинг: автоматическая отправка письма при просмотре продукта / услуги (через CRM или сервис авторассылок типа Unisender, Sendpulse).

Пример интеграционного цикла:

1. Пользователь кликнул рекламу в Директе, посмотрел «Цены», но ушёл.
2. Через DMP-сегмент он попадает в ретаргет на myTarget: показывается видео «Как не переплатить при ремонте».
3. Если повторно возвращается на сайт → получает email с формулой расчёта.

Эффект: цепочка из 3 касаний (контекст → эмоция → поддержка) превращает сложную модель поведения в управляемую конверсию. Это особенно важно для Б2Б и сложных услуг, где первый клик — только начало. Перенос энергии от одного касания к другому обеспечивает непрерывное продвижение пользователя по воронке даже без менеджера.
Вывод: лидогенерация в Директе — это не форма + трафик. Это экосистема: касания, поведение, повтор, персонализация. Кто умеет настраивать ретаргетинг в микросегментах, побеждает без увеличения бюджета. Повторный контакт дешевле первичного в 4–7 раз. Не использовать этот ресурс — значит терять до 50% возможных заявок в любой нише.
Делегировать или нет? Как выбрать подрядчика по Яндекс Директ
Для многих бизнесов ключевой вопрос — стоит ли настраивать Яндекс Директ самостоятельно, или передать работу агентству, фрилансеру или in-house-специалисту. Ошибка в выборе партнёра может обернуться неэффективным расходованием десятков тысяч рублей ежемесячно без роста прибыли. Ниже — критерии принятия решения, метод оценки исполнителей и признаки, по которым можно отличить профессионала от декоратора отчётов.
5 ключевых вопросов агентству или фрилансеру
Перед тем как передать бюджет на ведение и настройку рекламы, задайте подрядчику или соискателю пять конкретных вопросов:

1. Как вы оцениваете эффективность кампании?
2. Если в ответ — “ CTR и цена клика”, разговор можно заканчивать. Настоящий специалист ориентируется на связку: CPL, CR, CAC, ROI.
3. Какие цели у вас настроены в Метрике, и как они влияют на стратегию?
4. Зрелый исполнитель сразу говори про микроконверсии, макроконверсии и влияние целей на мгновенное обучение рекламной системы.
5. Как вы защищаете кампанию от “слива” на неэффективные ключи?
6. Ищем ответ: интеллектуальная фильтрация, минус-фразы, посткомпания с регулярным вычищением “сливных” групп.
7. Как вы тестируете гипотезы?
8. Формальный подрядчик «меняет пару заголовков». Настоящий — A/B-тестирует цепочки: ключ → заголовок → посадочная → конверсии, с периодом >7 дней и ≥100 кликов на выборку.
9. Что произойдёт, если через 2 месяца реклама не даст прибыли?
10. Оценивается системный подход: есть ли запас гипотез, сквозная аналитика, готовность пересматривать сегмент. Недопустим ответ “так бывает” или ссылка на сезонность.

Проверка на “осознанного исполнителя”: у него всё должно быть построено от обратного: не “запустить рекламу”, а “достичь целевого CPA и поддерживать рентабельность”. Это принципиально другой подход.
Как отличить обещания от KPI
Маркетинговый подрядчик — это не про “количество кликов” и не про «настолько красивые отчёты в PowerPoint».
Обещания, которым нельзя доверять:

• “Будет 3 000 показов в день” — не имеет значения, если CR = 0,3%
• “CTR выше 7%” — такой CTR может быть у РСЯ-кампании с баннером, но нет ни одной сделки
• “400 ключей собрали, всё таргетировано” — без сегментации и минусации это бессмысленно
• “Вот примеры других клиентов” — кейсы без исходной аналитики, семантики, уровня конкуренции не говорят ни о чём

Проверяемые KPI:

• CPL (cost per lead) — оптимально, если подрядчик ориентируется на рамки вашей unit-экономики.
• Уровень CR (conversion rate) от клика к целевому действию (нормальные диапазоны в B2B: 0,8–3%; в услугах: 2–5%).
• Доля нецелевых запросов — у профессионалов она ≤10%. Всё, что выше — слабая фильтрация, некачественное ядро.
• Количество гипотез/недель — оцените, сколько будет тестов, а не только “ведущих кампаний”. Это говорит об уровне стратегии.

Настоящий подрядчик всегда ограничивает ожидания, предлагает минимум 2–3 сценария и указывает, что первый месяц — тестовый для гипотез. Мошенник или пустой фрилансер, наоборот, сразу заявляет: “Да, конечно, лиды будут, мы так уже делали многим”.
Типовые ошибки, за которые платят заказчики
1. Отсутствие детализации по воронке
На уровне отчёта показы / клики растут — а звонков меньше. Причина — плохая связка ключ → объявление → посадочная. Формальные успехи, реальные убытки.
2. Не проводится минусация (уточняющая фильтрация негодных слов)
Особенно часто — “инфозапросы”. Кампания по остеклению лоджий может крутиться по “как утеплить...”, “сделай сам”, “обзор пластиковых рам” — стоимость клика низкая, но CR = 0.
3. Банальная копия на РСЯ
Одни и те же объявления по идентичным словам запускаются в РСЯ — без адаптации под формат и намерение. В результате — CTR < 0,3%, а конверсий — ноль. Деньги на “обучение алгоритма” = слив без возврата.
4. Отсутствие сквозной аналитики
Если подрядчик не привязан к CRM, не различает “заявку” и “успешную сделку” — кампания растёт, но реальные продажи могут падать. Без сквозной аналитики невозможна оценка ROI, всё остальное — косвенные признаки.
5. Использование одной стратегии на все задачи
Один запуск — и для лидов, и для брендинга, и для повторных. В результате путаница в сообщениях, обучении Meta и ретаргетинг “по тем, кто просто зашёл”.
Кому делегировать работу с Директом:

Вывод: делегирование Директа — не гарантия успеха, а способ правильно распределить задачи. Ошибки в подрядчике обходятся в бюджеты и месяцы. Профессионал будет требовать от вас данные, цели, аналитику, гипотезы. Если настройщик не задаёт вопросов — перед вами исполнитель, а не партнёр. И это дорого.
Ошибки и мифы: где сливается до 70% бюджета
Даже при наличии технически корректно настроенной рекламной кампании в Яндекс Директ, расходы на рекламу могут быть попросту бесполезны. Причины — критические ошибки архитектуры запуска, неправильные акценты, устаревшие подходы и вера в мифы, которые давно не работают. Ниже — наиболее частые сценарии “скрытого слива”. На практике они встречаются в 7 из 10 проектов, пришедших на аудит из внешней настройки.
Надежда на автотаргетинг: «Яндекс сам знает лучше»
Автотаргетинг — функция Яндекс Директ, при которой система автоматически подбирает запросы, по которым будет показываться объявление. Продавалась как «интеллектуальное улучшение охвата», но на деле предоставляет непредсказуемую работу без точной логики.
Типичные проблемы:

• Показы по нерелевантным, «хвостовым» или информационным запросам.
• Высокий CTR + высокий bounce rate: пользователь не получает то, что искал.
• Невозможность сегментировать рекламную статистику: система скрывает, по каким словам были клики.

Пример: при запуске Директ-кампании для автосервиса «автотаргетинг» слил 32% бюджета за 3 дня на запросы уровня «как работает турбина», «что делать при загорании чека», «объем масла в коробке DSG». Ни одна из фраз не приводила к обращению.
Что делать:

• Использовать автотаргетинг только в отдельных группах, с ограниченным бюджетом (до 10% от общего), для тестов новых кластеров.
• Выкачивать фразы из истории автотаргета и анализировать их через внешние парсеры или отчет «поисковые запросы».
• Заменять автотаргетинг на ручную сегментацию по поведенческим кластеризованным группам.

Игнорирование минус-слов: подвальчики трафика
Часто встречается в кампаниях “на автопилоте” или после копирования групп без ревизии ключей. Без отработки минус-слов реклама показывается:

• по запросам, где нет коммерческого мотива: “как выбрать стиральную машину”, “фото спальни в сканди стиле”, “преимущества наливного пола”.
• по информационным или навигационным запросам: “отзывы о работе компании Х”, “юрист Смирнов негатив форум”.
• по запросам с гео, вне зоны обслуживания.

Итог: от 15% до 60% кликов уходят в “минусовую” зону, без шанса на монетизацию. Это не просто потеря бюджета — это ухудшение поведенческих факторов, которое снижает эффективность всей кампании на уровне ранжирования.
Решения:

• Регулярный анализ поисковых запросов в Метрике и Директе, выгрузка в Excel + фильтрация по частотным словам.
• Формирование универсального списка минус-слов по нише: «инструкция», «отзывы», «форум», «недорогой самому», «бесплатно», «своими руками».
• Автоматические фильтры: BI-интеграция или скрипт, отсекающий фразы без CR / лидов по истечении 300–500 кликов.

Запуск без прогрева лендинга: убыток при идеальной настройке
Даже при отточенных ключах, текстах объявлений и корректной сегментации, плохой (или просто непрогретый) сайт нивелирует все усилия. Поведенческая деградация после клика — это то, что абсолютно не прощает Яндекс.
Основные признаки слабой посадочной страницы:

• Нет адаптации под мобильные устройства или неудобная верстка (до 70% мобильного трафика).
• Слабый первый экран: пользователь не получает ответа на свой запрос за 5 секунд.
• Нет call-to-action — даже если есть кнопка, она теряется в интерфейсе.
• Несоответствие запросу (например, ключ “ремонт ванной под ключ”, а посадочная — про укладку кафеля).

Пример: в нише «металлические двери» достигался CTR до 9%, но 92% пользователей уходили через 8 секунд — оказалось, лендинг грузился 11 секунд на 3G. После оптимизации (gzip, переработка стилевого кода, упрощение первого экрана до одной ЦА) CR вырос с 0,7% до 3,8%.
Что обязательно проверять до запуска рекламы:

• Скорость загрузки PageSpeed Insights: минимум 80/100 на мобильных.
• Юзабилити на мобильных: тестирование на реальных устройствах (iOS, Android, экраны до 320px).
• Наличие цели, отдельной для каждого УТП или зоны интереса пользователя.

Неверная структура кампаний/групп: 1 группа — 100 ключей
Одна из ключевых архитектурных ошибок: в одну группу складываются десятки разнородных ключей, охватывающих разные намерения, разные кластеры ЦА. В результате:

• CTR — усреднённый, Яндекс видит “нормальную” отдачу, но среднюю по больнице.
• Невозможно провести A/B тесты: непонятно, какое объявление срабатывает на какой запрос.
• Невозможна точная оптимизация ставок — мишени размыты.

Пример:
Кампания по продаже автоаксессуаров включала в одну группу запросы про “коврики в салон”, “чехлы на руль”, “подлокотники” и “накладки на педали”. Итог: 9000 показов, CTR — 1,1%, CR — 0,4%. После дробления по группам в соответствии с товаром, каждый кластер получил свой текст, релевантную посадку и CR вырос до 2,1% при CTR >3,5% для каждой категории.
Правило структуры:

• Не более 15–20 ключей в одном AdGroup.
• Все ключи одного смыслового блока: один товар, один тип услуги, одна температура.
• Свои объявления (1–3 варианта) под каждый блок: своя цена, выгода, УТП.

Вывод:
До 70% бюджета рекламодатели теряют не из-за высокой конкуренции или плохого спроса, а из-за системных ошибок: автоматизм, недостаток сегментации, вера в «умный Яндекс». Реклама в Директе — это ремесло: здесь не про “включил и работает”, а “слушаешь данные — опираешься на поведение — корректируешь каждую неделю”. Тот, кто думает, что Директ — сложный, прав. Но цена незнания — всегда выше, чем цена экспертизы.

Если хотите увидеть больше наших работ, отправьте нам заявку

🚘 Детейлинг

Сгенерировано 220 лидов с ценой до 1100 рублей
Настроен эффективный скрипт продаж, что позволило достичь
конверсии 20% при среднем чеке 150 000 рублей

💼 Консалтинг

Подписки в спец сообщество консалтинга
– 180 рублей с НДС за одного подписчика

Как собрать максимальное количество запросов и ключевых слов, чтобы получить низкую цену клика

Снижение отказов происходит благодаря правильному прицеливанию таргетинга кампаний и пониманию поведения аудитории.

Откройте сегменты сбора ГЕО-запросов : применяем персонализированные подходы и используем специальные инструменты, чтобы максимально охватить аудиторию в регионах

Показываются основные шаги, от загрузки данных, до установки контактных параметров объявления, что занимает минимально необходимое время даже для новых в сфере цифрового маркетинга

Живой канал, где мы делимся кейсами и закулисьем работы.

Сложности и неудачи тоже пишем.

Сбор семантического ядра
cookie и page просмотры
Маркетплейсы и тематические порталы

Продвижение поисковых запросов помогает найти возможности развития вашего бизнеса в поиске

Диплом профессиональной подготовки в области интернет-маркетинга дневного режима обучения

успешно освоил курс : "Органический трафик и эффективные landing страницы" по контекстной рекламе

Динамические объявления
для привлечения заинтересованных пользователей

SEO - продвижение, SEO - аудит на международном рынке