Коротко для тех, кому нужен ответ сразу. ChatGPT в бизнесе полезен там, где нужно быстро породить много вариантов текста и разложить по полочкам чужие слова: заголовки объявлений, черновики описаний, группировка запросов, разбор отзывов и обращений. Он бесполезен и опасен там, где нужна точность: цифры, ссылки, законы, даты, названия тарифов. Относитесь к нему как к стажёру, который печатает со скоростью света и уверенно врёт. Проверяйте всё.
Доступ к сервису из России ограничен, и я специально не описываю способы обхода и оплаты. Ниже будет раздел про российские аналоги, которые решают те же задачи без этой головной боли.
Что такое chat gpt простыми словами
Это языковая модель. Она обучена на огромном массиве текстов и умеет одно: предсказывать, какое слово логично поставить следующим. Из этого умения вырастает всё остальное, потому что связный ответ на вопрос тоже состоит из последовательности слов.
Важное следствие, из которого растут все проблемы. Модель не знает фактов. Она знает, как выглядит текст, в котором есть факты. Поэтому фраза «средний CTR в нише составляет 4,7 процента» будет написана с той же уверенностью, что и фраза «дважды два четыре». Внутри модели между ними нет разницы.
Чем ChatGPT отличается от поисковика
Поисковик находит документ и показывает вам источник. Вы видите, кто это написал и когда. Нейросеть выдаёт готовый текст без источника, и проверить его можно только вручную.
Отсюда простое правило работы: всё, что похоже на факт, вы перепроверяете сами. Всё, что похоже на формулировку, можете брать почти как есть.
Где ChatGPT реально помогает в маркетинге
Разберу по задачам, которые я закрываю на проектах. Это не список из презентации, а то, что стоит в моём рабочем процессе.
Заголовки и тексты объявлений
Самая честная польза. В Директе на группу нужно несколько вариантов заголовка, и придумывать их вручную на сотню групп утомительно.
Схема, которая работает. Я даю модели: продукт, кому продаём, чем отличаемся от конкурентов, ограничение по длине, три образца объявлений, которые мне нравятся. Прошу двадцать вариантов. Из двадцати обычно годятся три или четыре, ещё пять правятся за минуту. Остальное в мусор.
Двадцать процентов выхода звучит грустно, но вручную я бы эти три варианта тоже не за минуту придумал. Экономия по времени реальная.
Что важно: ограничение по символам модель соблюдает плохо. Считайте длину сами или прогоняйте результат через формулу в таблице.
Работа с семантикой
Собирать частотность нейросеть не умеет и придумает вам любые цифры. А вот структурировать уже собранный список она умеет хорошо.
Что отдаю модели:
- разбить выгрузку из Вордстата на смысловые группы;
- предложить минус-слова по списку фраз;
- найти в списке запросы с другим интентом, например информационные внутри коммерческих;
- придумать синонимы и словоформы, которые я мог пропустить при сборе.
Последний пункт недооценён. Модель вспоминает, как люди называют вещь на бытовом языке, и это часто даёт пару рабочих групп, которых не было в исходной выгрузке.
Контент-план и структура статей
Здесь польза средняя, но ощутимая. Модель быстро раскладывает тему на подтемы и предлагает структуру разделов. Половина пунктов будет банальной, зато вы не смотрите в пустой лист.
Хороший приём: попросить не план статьи, а список вопросов, которые задаёт человек с этой проблемой. Вопросы получаются живее, чем заголовки, и из них потом собирается и структура, и блок FAQ.
Разбор отзывов и обращений
Вот задача, где нейросеть объективно сильнее человека по скорости. У вас триста отзывов на маркетплейсе или двести переписок с клиентами. Прочитать все и выписать повторяющиеся претензии займёт день.
Модель делает это за несколько подходов. Просите не «сделай выводы», а конкретное: выдели повторяющиеся причины отказа, посчитай, сколько раз встречается каждая, приведи по две цитаты на каждую причину.
Цитаты обязательны. Во-первых, они позволяют проверить, что модель не выдумала претензию. Во-вторых, живая формулировка клиента почти всегда лучше любого копирайтинга и идёт прямо в заголовок посадочной.
Черновая рутина
Мелочи, которые суммарно съедают много времени:
- переписать абзац короче на треть;
- перевести технический текст на человеческий язык;
- сделать из таблицы связный текст и наоборот;
- составить письмо клиенту, когда не хочется формулировать с нуля;
- накидать варианты вопросов для брифа.
Здесь риск ошибки минимальный, потому что модель работает с вашим же материалом и ничего не придумывает.
Где ChatGPT не помогает
Симметричный список, он важнее первого.
| Задача | Почему не работает |
|---|---|
| Любые цифры рынка и конкурентов | Модель генерирует правдоподобные числа без источника |
| Актуальные правила площадок | Правила модерации и законы меняются, обучение отстаёт |
| Расчёт бюджета и прогноз заявок | Нужны данные вашего кабинета, а не среднее по интернету |
| Стратегия под конкретный бизнес | Нет контекста: маржи, сезонности, мощности отдела продаж |
| Готовый текст на сайт без правки | Узнаваемо гладкий стиль, ноль конкретики, нулевая конверсия |
| Ссылки на исследования | Половина ссылок ведёт в никуда, названия выдуманы |
Про последний пункт отдельно. Просьба «дай источник» не решает проблему, а усугубляет её: модель сгенерирует ссылку, которая выглядит как настоящая. Проверять придётся всё равно.
Почему нейросеть врёт в фактах
Это не баг и не недоработка версии. Это устройство технологии. Модель оптимизирована на связность текста, а не на его истинность. Она не имеет механизма, который отличает «я знаю» от «я не знаю», поэтому пробел заполняется наиболее вероятным на вид вариантом.
Явление называют галлюцинацией. Опаснее всего оно там, где вы не эксперт. В своей теме вы поймаете ошибку сразу. В чужой примете её за знание и вставите в коммерческое предложение.
Практическое правило, которым я пользуюсь: чем конкретнее и полезнее звучит цифра, тем выше вероятность, что она выдумана.
Как формулировать запрос, чтобы получить толк
Качество ответа на девяносто процентов определяется тем, что вы написали. Промт из пяти слов даёт текст из интернета, промт на полстраницы даёт рабочий материал.
Что обязательно включить
Роль и задачу. Не «напиши текст», а «ты директолог, нужны заголовки для группы объявлений по запросу такому-то».
Контекст бизнеса. Продукт, цена, кому продаём, чем отличаемся. Без этого выйдет усреднённый текст ни про кого.
Образцы. Два или три примера того, что вам нравится, работают лучше любых описаний стиля. Модель хорошо подражает.
Ограничения. Длина, запрещённые слова, обязательные элементы. Перечисляйте явно.
Формат ответа. Таблица, список, нумерация. Иначе получите полотно, которое придётся разбирать руками.
Что помогает дополнительно
Просите несколько вариантов сразу. Один ответ почти всегда посредственный, из десяти выбирается приличный.
Разбивайте большую задачу на шаги. Сначала структура, потом раздел за разделом. Попытка получить готовую статью одним запросом даёт ровно ту гладкую пустоту, по которой генерацию видно за версту.
Спорьте с ответом. Фраза «этот вариант слишком общий, добавь конкретики про сроки» улучшает результат сильнее, чем переписывание промта с нуля.
Чего не стоит делать
Не грузите в чат персональные данные клиентов, доступы, договоры и внутренние документы. Это отдельный разговор с вашей службой безопасности, и переписка с нейросетью не является защищённым каналом.
Не просите модель проверить факт, который она же и сообщила. Она согласится с собой.
Российские аналоги
Доступ к ChatGPT из России ограничен. Способы обхода и оплаты я не описываю принципиально: это отдельные риски, и для рабочих задач они не нужны. Практически все перечисленные выше сценарии закрываются доступными в стране сервисами.
| Сервис | Для чего годится в маркетинге |
|---|---|
| YandexGPT и Алиса | Тексты, переработка материалов, встроен в сервисы Яндекса |
| GigaChat от Сбера | Тексты, разбор обращений, работа через интерфейс и по интеграции |
| Kandinsky | Генерация изображений и креативов |
| Шедеврум | Картинки и короткие видео, простой интерфейс |
Разница в качестве текста есть, но на рутинных задачах она меньше, чем кажется по обзорам. Заголовки объявлений, группировка запросов и разбор отзывов делаются приемлемо во всех перечисленных.
Где разница заметна: длинные рассуждения, сложные многошаговые инструкции, тексты на английском. Если это ваша основная задача, разница будет чувствоваться.
Как встроить нейросеть в работу и не испортить маркетинг
Порядок, который я считаю рабочим.
Шаг первый: выпишите свои повторяющиеся задачи. Всё, что вы делаете чаще раза в неделю и что состоит из текста.
Шаг второй: отметьте те, где ошибка не стоит денег. Черновик письма, варианты заголовка, структура статьи. С них начинайте.
Шаг третий: соберите свои промты в файл. Удачная формулировка, которая дала хороший результат, стоит дороже любого курса по нейросетям. Через месяц у вас будет десяток шаблонов под свои задачи.
Шаг четвёртый: заведите правило проверки. Любая цифра, дата, название и ссылка проверяется в первоисточнике. Всегда, без исключений для «очевидного».
Шаг пятый: не отдавайте машине смысл. Что именно вы продаёте, почему у вас покупают, какая у вас маржа и на что вы готовы тратить бюджет: это решения, а не тексты. Нейросеть их не примет.
Отдельно про тексты на сайт
Соблазн понятный: посадочные страницы пишутся долго, а модель выдаёт готовый текст за минуту. Проблема в том, что такой текст не содержит ничего, чего нет на сайтах конкурентов, потому что собран из того же материала.
Поисковые системы к сгенерированным текстам относятся спокойно, пока текст полезен. Наказывают не за способ создания, а за пустоту и переспам. Но пустота как раз и получается, если отдать написание целиком.
Рабочая схема другая: вы даёте свои факты, цифры и наблюдения, модель приводит это в читаемый вид. Тогда на выходе получается ваш текст, а не средний по интернету.
FAQ
Что такое chat gpt простыми словами?
Программа, которая продолжает текст на основе того, что прочитала при обучении. Она подбирает наиболее вероятные слова, а не ищет ответ в базе фактов.
Можно ли доверять цифрам, которые он выдаёт?
Нет. Любую цифру, дату и название нужно проверять в первоисточнике. Модель генерирует правдоподобные значения, а не достоверные.
Заменит ли ChatGPT маркетолога?
Нет. Он заменяет часть рутины по работе с текстом. Решения о продукте, аудитории, бюджете и приоритетах остаются за человеком, потому что требуют данных, которых у модели нет.
Как пользоваться chatgpt, если доступ ограничен?
Способы обхода я не описываю. Для задач маркетинга достаточно российских сервисов: YandexGPT, Алиса, GigaChat для текста и Kandinsky с Шедеврумом для картинок.
Штрафуют ли поисковики за тексты от нейросети?
Санкции прилетают не за способ написания, а за бесполезный и переспамленный текст. Если материал отвечает на вопрос и содержит конкретику, происхождение не имеет значения.
Умеет ли он собирать семантическое ядро?
Частотность собирают Вордстат и специальные сервисы. Нейросеть полезна на следующем шаге: сгруппировать собранное, предложить минус-слова, найти пропущенные словоформы.
Что нельзя загружать в чат?
Персональные данные клиентов, доступы к кабинетам, договоры, внутреннюю финансовую информацию. Переписка с сервисом не является защищённым каналом.
С чего начать, если раньше не пробовал?
Возьмите одну регулярную задачу, где ошибка не стоит денег. Например, варианты заголовков. Напишите подробный запрос с контекстом и образцами, сравните результат со своим обычным. Дальше расширяйте список.
Что в итоге
ChatGPT это инструмент для черновой работы с текстом, а не источник знаний и не стратег. На моих проектах он экономит несколько часов в неделю на объявлениях, группировке запросов и разборе обращений.
Ровно столько же часов он способен съесть, если поверить его цифрам и отправить их клиенту. Разница только в том, проверяете вы результат или нет.
Если хотите понять, какие задачи в вашей рекламе можно ускорить, а какие трогать нельзя, приходите на разбор. Посмотрю кабинет и скажу по делу.